পাইথন কোরুটিন ডিবাগিং: অ্যাসিন্কআইও ডিবাগ মোড আয়ত্ত করা

এই সতর্কতাগুলি আপনাকে রিসোর্স লিক শনাক্ত ও ঠিক করতে সাহায্য করে, যা কর্মক্ষমতা হ্রাস এবং সিস্টেমের অস্থিরতা ঘটাতে পারে।

4. স্লো কলব্যাক ডিটেকশন

ডিবাগ মোড নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি সময় ধরে এক্সিকিউট হওয়া কলব্যাকগুলি শনাক্ত করতে পারে। এটি আপনাকে কর্মক্ষমতা বাধা শনাক্ত করতে সাহায্য করে:

            asyncio | Task was destroyed but it is pending!
pending time: 12345.678 ms

            

              
                Copy
              
            
          

5. এক্সেপশন হ্যান্ডলিং

ডিবাগ মোড কোরুটিনের মধ্যে উত্থাপিত এক্সেপশনগুলিতে আরও কন্টেক্সট প্রদান করে, যার মধ্যে টাস্ক এবং কোরুটিন যেখানে এক্সেপশন ঘটেছে তাও অন্তর্ভুক্ত:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future: () done, raised ValueError('Invalid value')>
            

              
                Copy
              
            
          

এই আউটপুট নির্দেশ করে যে Task-1 এ একটি ValueError উত্থাপিত হয়েছিল এবং এটি সঠিকভাবে হ্যান্ডেল করা হয়নি।

অ্যাসিন্কআইও ডিবাগ মোড ব্যবহার করে ডিবাগিংয়ের ব্যবহারিক উদাহরণ

আসুন, asyncio ডিবাগ মোড ব্যবহার করে সাধারণ সমস্যাগুলি নির্ণয় করার কিছু ব্যবহারিক উদাহরণ দেখি:

1. বন্ধ না হওয়া সকেট শনাক্ত করা

নিম্নলিখিত কোডটি বিবেচনা করুন যা একটি সকেট তৈরি করে কিন্তু এটি সঠিকভাবে বন্ধ করে না:

            import asyncio
import socket

async def handle_client(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')
    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    print(f"Send: {message!r}")
    writer.write(data)
    await writer.drain()

    # Missing: writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_client,
        '127.0.0.1',
        8888
    )

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

যখন আপনি ডিবাগ মোড সক্ষম করে এই কোডটি চালান, তখন আপনি একটি ResourceWarning দেখতে পাবেন যা একটি বন্ধ না হওয়া সকেট নির্দেশ করে:

            ResourceWarning: unclosed 
            

              
                Copy
              
            
          

এটি ঠিক করতে, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে সকেটটি সঠিকভাবে বন্ধ করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, handle_client কোরুটিনে writer.close() যোগ করে এবং এটির জন্য অপেক্ষা করে:

                writer.close()
    await writer.wait_closed()
            

              
                Copy
              
            
          

2. স্লো কলব্যাক শনাক্ত করা

ধরুন আপনার একটি কোরুটিন আছে যা একটি ধীর অপারেশন সম্পাদন করে:

            import asyncio
import time

async def slow_function():
    print("Starting slow function")
    time.sleep(2)
    print("Slow function finished")
    return "Result"

async def main():
    task = asyncio.create_task(slow_function())
    result = await task
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

যদিও ডিফল্ট ডিবাগ আউটপুট সরাসরি স্লো কলব্যাকগুলি নির্দেশ করে না, তবে এটিকে যত্নশীল লগিং এবং প্রোফাইলিং টুলস (যেমন cProfile বা py-spy) এর সাথে একত্রিত করে আপনি আপনার কোডের ধীর অংশগুলি চিহ্নিত করতে পারেন। সম্ভাব্য ধীর অপারেশনের আগে এবং পরে টাইমস্ট্যাম্প লগ করার কথা বিবেচনা করুন। cProfile এর মতো টুলগুলি তখন লগ করা ফাংশন কলগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে বাধাগুলি বিচ্ছিন্ন করতে।

3. টাস্ক বাতিলকরণ ডিবাগ করা

এমন একটি পরিস্থিতি বিবেচনা করুন যেখানে একটি টাস্ক অপ্রত্যাশিতভাবে বাতিল করা হয়েছে:

            import asyncio

async def worker():
    try:
        while True:
            print("Working...")
            await asyncio.sleep(0.5)
    except asyncio.CancelledError:
        print("Worker cancelled")

async def main():
    task = asyncio.create_task(worker())
    await asyncio.sleep(2)
    task.cancel()
    try:
        await task
    except asyncio.CancelledError:
        print("Task cancelled in main")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ডিবাগ আউটপুট টাস্ক বাতিল হওয়ার বিষয়টি দেখাবে:

            asyncio | execute  started at example.py:16>
Working...
Working...
Working...
Working...
asyncio | Task-1: cancelling
Worker cancelled
asyncio | Task-1: cancelled by  result=None>
Task cancelled in main
            

              
                Copy
              
            
          

এটি নিশ্চিত করে যে টাস্কটি main() কোরুটিন দ্বারা বাতিল করা হয়েছিল। except asyncio.CancelledError ব্লক টাস্ক সম্পূর্ণরূপে বন্ধ হওয়ার আগে পরিষ্কার করার অনুমতি দেয়, যা রিসোর্স লিক বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থা রোধ করে।

4. কোরুটিনে এক্সেপশন হ্যান্ডেল করা

অ্যাসিনক্রোনাস কোডে সঠিক এক্সেপশন হ্যান্ডলিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি আনহ্যান্ডেলড এক্সেপশন সহ নিম্নলিখিত উদাহরণটি বিবেচনা করুন:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    result = await divide(10, 0)
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ডিবাগ মোড একটি আনহ্যান্ডেলড এক্সেপশন রিপোর্ট করবে:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future:  result=None, exception=ZeroDivisionError('division by zero')>
            

              
                Copy
              
            
          

এই এক্সেপশনটি হ্যান্ডেল করতে, আপনি একটি try...except ব্লক ব্যবহার করতে পারেন:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    try:
        result = await divide(10, 0)
        print(f"Result: {result}")
    except ZeroDivisionError as e:
        print(f"Error: {e}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

এখন, এক্সেপশনটি ধরা পড়বে এবং সুন্দরভাবে হ্যান্ডেল করা হবে।

অ্যাসিন্কআইও ডিবাগিংয়ের জন্য সেরা অনুশীলন

এখানে asyncio কোড ডিবাগ করার জন্য কিছু সেরা অনুশীলন রয়েছে:

• ডিবাগ মোড সক্ষম করুন: ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্টিংয়ের সময় সর্বদা ডিবাগ মোড সক্ষম করুন।
• লগিং ব্যবহার করুন: আপনার কোরুটিনগুলিতে বিস্তারিত লগিং যোগ করুন যাতে তাদের এক্সিকিউশন প্রবাহ ট্র্যাক করা যায়। অ্যাসিন্কআইও নির্দিষ্ট ইভেন্টের জন্য logging.getLogger('asyncio') এবং অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট ডেটার জন্য আপনার নিজস্ব লগার ব্যবহার করুন।
• এক্সেপশন হ্যান্ডেল করুন: আনহ্যান্ডেলড এক্সেপশনগুলি আপনার অ্যাপ্লিকেশন ক্র্যাশ করা থেকে রোধ করতে শক্তিশালী এক্সেপশন হ্যান্ডলিং প্রয়োগ করুন।
• টাস্ক গ্রুপ ব্যবহার করুন (পাইথন 3.11+): টাস্ক গ্রুপগুলি সম্পর্কিত টাস্কগুলির গ্রুপগুলির মধ্যে এক্সেপশন হ্যান্ডলিং এবং বাতিলকরণকে সরল করে।
• আপনার কোড প্রোফাইল করুন: কর্মক্ষমতা বাধা শনাক্ত করতে প্রোফাইলিং টুলস ব্যবহার করুন।
• ইউনিট টেস্ট লিখুন: আপনার কোরুটিনগুলির আচরণ যাচাই করতে পুঙ্খানুপুঙ্খ ইউনিট টেস্ট লিখুন।
• টাইপ ইঙ্গিত ব্যবহার করুন: টাইপ-সম্পর্কিত ত্রুটিগুলি প্রাথমিকভাবে ধরতে টাইপ ইঙ্গিত ব্যবহার করুন।
• একটি ডিবাগার ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন: pdb বা IDE ডিবাগারের মতো টুলগুলি অ্যাসিন্কআইও কোডের মাধ্যমে ধাপ-ধাপ এগোনোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে, অ্যাসিনক্রোনাস এক্সিকিউশনের প্রকৃতির কারণে সতর্ক লগিং সহ ডিবাগ মোডের চেয়ে সেগুলি প্রায়শই কম কার্যকর হয়।

উন্নত ডিবাগিং কৌশল

বেসিক ডিবাগ মোডের বাইরে, এই উন্নত কৌশলগুলি বিবেচনা করুন:

1. কাস্টম ইভেন্ট লুপ পলিসি

আপনি ইভেন্টগুলি ইন্টারসেপ্ট এবং লগ করার জন্য কাস্টম ইভেন্ট লুপ পলিসি তৈরি করতে পারেন। এটি আপনাকে ডিবাগিং প্রক্রিয়ার উপর আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ পেতে দেয়।

2. তৃতীয় পক্ষের ডিবাগিং টুলস ব্যবহার করা

বেশ কয়েকটি তৃতীয় পক্ষের ডিবাগিং টুল আপনাকে asyncio কোড ডিবাগ করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন:

• PySnooper: একটি শক্তিশালী ডিবাগিং টুল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার কোডের এক্সিকিউশন লগ করে।
• pdb++: স্ট্যান্ডার্ড pdb ডিবাগারের একটি উন্নত সংস্করণ যার বর্ধিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
• asyncio_inspector: অ্যাসিন্কআইও ইভেন্ট লুপ পরিদর্শন করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি লাইব্রেরি।

3. মাঙ্কি প্যাচিং (সতর্কতার সাথে ব্যবহার করুন)

চরম ক্ষেত্রে, আপনি ডিবাগিংয়ের উদ্দেশ্যে asyncio ফাংশনগুলির আচরণ পরিবর্তন করতে মাঙ্কি প্যাচিং ব্যবহার করতে পারেন। তবে, এটি সতর্কতার সাথে করা উচিত, কারণ এটি সূক্ষ্ম বাগ তৈরি করতে পারে এবং আপনার কোড রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন করে তুলতে পারে। এটি সাধারণত নিরুৎসাহিত করা হয় যদি না একেবারে প্রয়োজন হয়।

উপসংহার

অ্যাসিনক্রোনাস কোড ডিবাগ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, তবে asyncio ডিবাগ মোড প্রক্রিয়াটিকে সরল করার জন্য মূল্যবান সরঞ্জাম এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। ডিবাগ মোড সক্ষম করে, আউটপুট ব্যাখ্যা করে এবং সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে, আপনি আপনার অ্যাসিনক্রোনাস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সাধারণ সমস্যাগুলি কার্যকরভাবে শনাক্ত ও সমাধান করতে পারেন, যা আরও শক্তিশালী এবং উচ্চ কার্যকারিতা সম্পন্ন কোডের দিকে পরিচালিত করে। সেরা ফলাফলের জন্য ডিবাগ মোডকে লগিং, প্রোফাইলিং এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষার সাথে একত্রিত করতে ভুলবেন না। অনুশীলন এবং সঠিক সরঞ্জামগুলির সাহায্যে, আপনি asyncio কোরুটিন ডিবাগ করার শিল্পে পারদর্শী হতে পারেন এবং পরিমাপযোগ্য, দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য অ্যাসিনক্রোনাস অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন।